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随机模拟方法与应用
课程类型：
选修课
发布时间：
2019-05-24 16:26:01
主讲教师：
课程来源：
建议学分：
0.00分
课程编码：
aymkold00145
课程介绍
课程目录
教师团队
第一章 初识随机模拟方法
1.1 你知道随机模拟方法吗?
（14分钟）
1.2 一个简单例子（电池问题）
（18分钟）
1.3 趣味性的蒙提霍尔问题
（9分钟）
1.4 商品优惠券问题
（4分钟）
1.5 用蒲丰投针法求圆周率问题
（6分钟）
1.6 用随机模拟方法计算定积分问题
（7分钟）
1.7 应用随机模拟一般思路
（5分钟）
1.8 第一章习题
第二章 懂点概率论：领会描述随机性的数学语言
2.1 直观的概率
（15分钟）
2.2 理解概率的公理及性质
（20分钟）
2.3 条件概率
（12分钟）
2.4 全概率公式
（18分钟）
2.5 随机变量与概率分布
（13分钟）
2.6 离散型随机变量概率分布
（9分钟）
2.7 连续型随机变量概率分布
（14分钟）
2.8 正态分布
（9分钟）
2.9 随机变量的数学期望
（14分钟）
2.10 随机变量的方差
（13分钟）
2.11 中心极限定律及随机变量的独立性
（14分钟）
2.12 随机变量的变换
（11分钟）
2.13 第二章习题
第三章 善用身边的数学秘书：学会使用Matlab软件
3.1 Matlab快速入门
（10分钟）
3.2 Matlab的常用命令
（10分钟）
3.3 Matlab的输入命令
（22分钟）
3.4 Matlab的作图功能
（14分钟）
3.5 Matlab的M文件
（9分钟）
3.6 Matlab程序设计
（10分钟）
3.7 Matlab的符号演算
（16分钟）
3.8 第三章习题
第四章 让电脑玩掷骰子：使用Matlab生成随机数
4.1 离散型均匀分布及其随机数的生成
（12分钟）
4.2 离散型泊松分布及其随机数的生成
（7分钟）
4.3 连续型均匀分布及其随机数的生成
（10分钟）
4.4 连续型正态分布及其随机数的生成
（13分钟）
4.5 连续型对数正态分布及其随机数的生成
（11分钟）
4.6 一些简单例子模拟编程举例：投币问题及蒙提霍尔问题编程
（12分钟）
4.7 抽球问题编程举例
（7分钟）
4.8 街头骗局揭秘及求圆周率编程
（14分钟）
4.9 第四章习题
第五章 掷骰子的进阶：特殊分布随机数的抽样
5.1 逆变换法
（13分钟）
5.2 接受-拒绝法
（11分钟）
5.3 接受-拒绝法的数学证明
（13分钟）
5.4 第五章习题
第六章 神奇的马尔科夫链蒙特卡罗方法
6.1 马尔可夫链
（14分钟）
6.2 MCMC抽样―Metropolis算法
（13分钟）
6.3 几个MCMC的例子
（9分钟）
6.4 为什么Metropolis算法能有效工作？
（10分钟）
6.5 神奇的马尔科夫链蒙特卡罗方法
（9分钟）
6.6 第六章习题
第七章 统计力学的应用
7.1 系统的微观态、熵、能量及组合
（14分钟）
7.2 系综方法与玻尔兹曼分布
（14分钟）
7.3 宏观可测量与统计平均
（19分钟）
7.4 伊辛模型和Metropolis算法
（17分钟）
7.5 第七章习题
第八章 不落俗套 蒙特卡罗优化方法
8.1 蒙特卡罗优化方法
（7分钟）
8.2 模拟退火法
（14分钟）
8.3 模拟退火法的具体操作
（18分钟）
8.4 遗传算法
（16分钟）
8.5 第八章习题
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